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遙感影像的救災(zāi)帳篷信息提取

發(fā)布時(shí)間：2020-03-24 14:19:00 來源：http://www.zhongwan.net.cn/news340208.html

在說明救災(zāi)帳篷光譜特性和形狀特性的基礎(chǔ)上，公司提出了一種基于像素和面向工具分類的基于無人機(jī)可見光遙感圖像的救災(zāi)帳篷信息提取技巧。首先，憑據(jù)三維光譜空間中初始樣本的局限對(duì)圖像舉行快速二值化分類，通過聚類和大小濾波消弭噪聲點(diǎn)對(duì)后續(xù)信息提取的影響。而后引入不同結(jié)構(gòu)模板的鄰域說明和形狀學(xué)技巧來規(guī)復(fù)指標(biāo)的空間形狀，并憑據(jù)遙感圖像的第一主因素提取指標(biāo)的譜均值、部分二值模式比擬度(LBPContrast)均值和長軸長度。最后，使用了基于徑向基函數(shù)(RBF)的支持向量機(jī)(SVM)分類技巧對(duì)救災(zāi)帳篷舉行了徹底提取。我們就用災(zāi)后經(jīng)常使用的0.2m無人可見光遙感圖像作為例子，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，救災(zāi)帳篷的識(shí)別率高達(dá)95.5%。該方法操作效率高，克服了屋面非均勻性和類似物的影響，對(duì)利用無人值守可見光遙感圖像進(jìn)行救災(zāi)帳篷的檢測(cè)和分析具有參考價(jià)值。

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